📊 統計 · Kendall's Tau Calculator
τ ケンドールの順位相関計算機
Kendall(ケンドール)の順位相関係数 τ-a / τ-b / τ-c と Goodman–Kruskal の γ を計算するツールです。一致・不一致ペア、タイ内訳、正規近似による有意性検定、C・D カウントからの換算に対応します。
監修: 加藤 真理
更新日:
計算機
ケンドールの順位相関
ペアデータから τ-a / τ-b / τ-c、Goodman–Kruskal の γ、一致・不一致、正規近似検定を計算します(n≤2,500、最大 10,000 件)。
Kendall の τ-b
τ-b = 0.733333
Kendall τ-b: 強い(正の一致傾向の目安)
- n
- 6
- τ-a
- 0.733333
- τ-c
- 0.733333
- γ (Goodman–Kruskal)
- 0.733333
- S = C−D
- 11
n = 6, n₀ = 15 C = 13, D = 2, S = C−D = 11 τ-a = S/n₀ = 0.733333 τ-b = S/√[(n₀−tₓ)(n₀−tᵧ)] = 0.733333 τ-c = 2m·S/(n²(m−1)) = 0.733333(m=min(水準数)) γ = S/(C+D) = 0.733333
ペア内訳
- 一致 C
- 13
- 不一致 D
- 2
- タイ(Xのみ)
- 0
- タイ(Yのみ)
- 0
- タイ(両方)
- 0
- 総ペア数 n₀
- 15
- 水準数(X / Y)
- 6 / 6
Kendall の正規近似検定
- S = C−D
- 11
- z
- 1.878673
- 側
- 両側
- p 値
- 0.060289
- 判定
- 有意でない(p=0.060289 ≥ α=0.05)→ H₀ を棄却しない
大標本の正規近似(タイ補正・連続補正あり)。小標本では厳密分布が望ましいことがあります。
S = C − D = 13 − 2 = 11 連続補正後 S' = 10, SE = √Var(S) = 5.322906 z = S'/SE = 1.878673, 両側 p = 0.060289
注意
- Kendall の τ はすべてのペアについて一致(concordant)・不一致(discordant)を数えます。
- タイがあるときは一般に τ-b を参照します。順序尺度の表では τ-c も使われます。
📐 計算式
S = C − D τ-a = S / n₀ τ-b = S / √[(n₀−tₓ)(n₀−tᵧ)] τ-c = 2m·S / (n²(m−1)) γ = S / (C+D) 正規近似: z ≈ S'/√Var(S)
💡 計算例
例1: 単調増加
- pairs: 1 2 / 2 4 / 3 6 / 4 8
結果: τ ≈ 1
すべて一致ペア
例2: C・D から
- C: 12
- D: 3
- n: 6
結果: τ-a・γ を算出
C・D からタブ
例3: 既知の τ=0.6, n=20
- tau: 0.6
- n: 20
結果: z 検定
τ から検定タブ
❓ よくある質問
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