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📊 統計 · Data Standardization Calculator

⚖ 標準化計算機

データの尺度を揃える標準化・正規化ツールです。Zスコア標準化、Min-Max、ロバスト（IQR / MAD）、最大絶対値、平均正規化に対応。変換前後の要約比較、既知パラメータでの変換、1点の逆変換、手法比較ができます。

監修: 田中 結衣

更新日:

計算機

データ標準化

データ列から平均・SD・Min/Max などを推定し、選んだ手法で尺度変換します（最大 10,000 件）。

Zスコア標準化

n = 10

μ=19.4, s=6.818276

Zスコア標準化
z = (x − μ) / s
μ=19.4, s=6.818276
変換後: 平均 ≈ 0、標準偏差 ≈ 1

変換前

件数 n
10
平均
19.4
標準偏差
6.818276
中央値
19
最小
10
最大
30
範囲
20

変換後

件数 n
10
平均
0
標準偏差
1
中央値
-0.058666
最小
-1.378648
最大
1.554645
範囲
2.933293

変換一覧

元の値 x変換後 x′
10-1.378648
12-1.085318
14-0.791989
15-0.645324
18-0.20533
200.087999
220.381328
250.821322
281.261316
301.554645
  • 標準化は尺度を揃える変換です。分布の形そのものは（単調変換以外では）変わりません。
  • Zスコア標準化後の平均・SDは数値誤差を除き約 0・1 になります（標本定義に依存）。

📐 計算式

Z: z=(x−μ)/σ
Min-Max: (x−min)/(max−min)
Robust IQR: (x−median)/IQR
Robust MAD: (x−median)/(c·MAD)
MaxAbs: x/max(|x|)

💡 計算例

例1: Zスコア標準化

  • データ: 10,12,…,30
  • 手法: Zスコア

結果: 平均≈0・SD≈1 の変換一覧

データ列タブ

例2: Min-Max [0,1]

  • データ: 同上
  • 手法: Min-Max

結果: 最小→0、最大→1

データ列タブ

例3: 既知 μ,σ で変換

  • μ: 100
  • σ: 15
  • x: 115

結果: z = 1

既知パラメータ / 1点変換

❓ よくある質問

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