📊 統計 · Normal Distribution Calculator
🔔 正規分布計算機
正規分布 N(μ, σ²) の確率・分位点・密度を計算するツールです。左側・右側・区間・外側の確率、逆関数による分位点、PDF、68–95–99.7ルール、標準正規・IQ・偏差値のプリセットに対応します。
監修: 高橋 翔
更新日:
計算機
値から確率
正規分布 N(μ, σ²) で、左側・右側・区間・外側の確率を求めます。標準正規なら μ=0, σ=1。
確率
0.975002
左側 P(X≤x) · 97.5%
z = (x−μ)/σ = (1.96−0)/1 = 1.96 P(X≤x) = Φ(z) = 0.975002
正規分布のイメージ
内訳
- Z値
- 1.96
- 左側 P(X≤左端)
- 0.975002
- 右側 P(X≥右端)
- 0.024998
- 密度 f(x)
- 0.058441
- パーセント
- 97.5%
- 連続分布なので P(X=x)=0 です。密度 f(x) は点の確率ではありません。
- z = (x−μ)/σ。標準正規の累積 Φ と密度 φ から一般の N(μ,σ²) を求めます。
📐 計算式
z = (x − μ) / σ f(x) = 1/(σ√(2π)) · exp(−(x−μ)²/(2σ²)) P(X≤x) = Φ(z) x = μ + σ Φ⁻¹(p) P(a≤X≤b) = Φ(zᵦ) − Φ(zₐ)
💡 計算例
例1: 標準正規 P(X≤1.96)
- μ: 0
- σ: 1
- x: 1.96
結果: 約 0.975(97.5%)
Φ(1.96) ≈ 0.975
例2: IQ 85〜115
- μ: 100
- σ: 15
- a: 85
- b: 115
結果: 約 68.27%
μ±1σ の区間
例3: 下側 97.5% 点
- μ: 0
- σ: 1
- p: 0.975
結果: x ≈ 1.96
Φ⁻¹(0.975)
❓ よくある質問
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