📊 統計 · Normal Distribution Probability Calculator
📈 正規分布確率計算機
正規分布の確率に特化した計算機です。値X・標準正規Z・標本平均(中心極限定理)の左側・右側・区間・外側確率、パーセント/1回に何回の目安、Z早見表に対応します。
監修: 佐藤 健
更新日:
計算機
正規分布の確率 P(X …)
N(μ, σ²) で左側・右側・区間・外側の確率を求めます。パーセントと「約1回に何回」も表示します。
確率
0.682689
区間 P(a≤X≤b) · 68.27%
zₐ = -1, zᵦ = 1 P(a≤X≤b) = Φ(zᵦ)−Φ(zₐ) = 0.682689
確率のイメージ(網掛け=対象領域)
パーセント・発生目安
- パーセント
- 68.27%
- 約1回に何回(1/p)
- 1.46
- オッズ(対)
- 0.4648 : 1(対)
4種の確率一覧
- 左側 P(≤)
- 0.158655
- 右側 P(≥)
- 0.158655
- 区間(内側)
- 0.682689
- 外側(両端)
- 0.317311
単一点入力時の「区間/外側」は、平均を中心に ±|z|σ の対称区間です。
Z換算
- zₐ
- -1
- zᵦ
- 1
- 連続分布なので P(X=x)=0 です。密度 f(x) は点の確率ではありません。
- z = (x−μ)/σ。標準正規の累積 Φ と密度 φ から一般の N(μ,σ²) を求めます。
- 「約1回に何回」は 1/p の目安です。まれな事象の解釈に使えます。
📐 計算式
z = (x − μ) / σ P(X≤x) = Φ(z) P(a≤X≤b) = Φ(zᵦ) − Φ(zₐ) 標本平均: SE = σ/√n, z = (x̄ − μ)/SE
💡 計算例
例1: IQ 85〜115
- μ: 100
- σ: 15
- a: 85
- b: 115
結果: 約 68.27%
μ±1σ の区間確率
例2: Z≤1.96
- z: 1.96
- 方向: 左側
結果: 約 0.975
Φ(1.96)
例3: 標本平均 x̄≥105(n=36)
- μ: 100
- σ: 15
- n: 36
- x̄: 105
結果: z=2, 右側p≈0.0228
SE=15/6=2.5, (105−100)/2.5=2
❓ よくある質問
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