📊 統計 · Box Plot Calculator
📊 箱ひげ図計算機
Tukey 式の箱ひげ図を計算・描画するツールです。Q1–Q3 の箱、中央値、Tukey ひげ、1.5×/3×IQR の外れ値を表示。データ列・度数表・2群比較、Excel INC/EXC・ヒンジ・TI-84 の四分位方式に対応します。
監修: 渡辺 彩
更新日:
計算機
箱ひげ図
Tukey 式の箱ひげ(Q1–Q3 箱、中央値、ひげ、外れ値)を計算して描画します。
箱ひげ図
箱=Q1–Q3、太線=中央値、ひげ=Tukey(1.5×IQR 内の最端)、○=外れ値
線形補間(Excel INC / R)
箱ひげ図(線形補間(Excel INC / R)) 箱(Q1〜Q3): 11 〜 13.25(IQR=2.25) 中央値: 12 ひげ(Tukey): 10 〜 14 外れ値フェンス(1.5×IQR): 7.625 〜 16.625 極端フェンス(3×IQR): 4.25 〜 20 外れ値候補 1 件(通常 0 / 極端 1) 五数要約(線形補間(Excel INC / R)): 最小 = 10 Q1 = 11 中央値 Q2 = 12 Q3 = 13.25 最大 = 100 方法: 線形補間(Excel INC / R) 位置 = (n−1)×p で線形補間(n=8) Q1(p=0.25) = 11 Q2(p=0.5・中央値) = 12 Q3(p=0.75) = 13.25 IQR = Q3 − Q1 = 2.25 IQR = Q3 − Q1 = 2.25 範囲 = 最大 − 最小 = 90 ミッドレンジ = (最小+最大)/2 = 55 ミッドヒンジ = (Q1+Q3)/2 = 12.125 Bowley 歪度 = (Q3+Q1−2Q2)/IQR = 0.111111 Tukey ひげ: 10 〜 14 外れ値フェンス(1.5×IQR): 7.625 〜 16.625
五数要約
最小
10
Q1
11
中央値
12
Q3
13.25
最大
100
箱・ひげ・外れ値
- IQR(箱の幅)
- 2.25
- Tukey ひげ
- 10 〜 14
- 外れ値フェンス(1.5×)
- 7.625 〜 16.625
- 極端フェンス(3×)
- 4.25 〜 20
- 外れ値(通常)
- なし
- 外れ値(極端)
- 100
- 件数 n
- 8
- Tukey フェンス外の外れ値候補が 1 件あります。
- 四分位数の定義は教科書・ソフトで異なります。課題や業務で指定の方式に合わせてください。
- 既定の「Excel INC / R」は多くの表計算・統計ソフトの既定に近いです。
- 五数要約は箱ひげ図の骨格(最小・箱の下端・中央・箱の上端・最大)です。ひげの描き方はソフトにより異なります。
- 本計算機の箱ひげは Tukey 式です。箱=Q1–Q3、ひげ=1.5×IQR フェンス内の最端、フェンス外を外れ値として点表示します。
- Excel や R の geom_boxplot など、ソフトによってひげの定義が異なる場合があります。
📐 計算式
箱 = Q1 〜 Q3(IQR = Q3−Q1) 中央値 = Q2 ひげ = 1.5×IQR フェンス内の最端値 外れ値 = Q1−1.5·IQR 未満 / Q3+1.5·IQR 超 極端 = Q1−3·IQR 未満 / Q3+3·IQR 超
💡 計算例
例1: 外れ値 100 あり
- データ: 10, 12, 11, 13, 12, 14, 11, 100
結果: 100 が外れ値として点表示
Tukey 箱ひげ
例2: 2群比較
- 群A: 10,12,11,13,100
- 群B: 8,9,10,11,12,13,14,15
結果: 同一スケールで2本の箱ひげ
2群比較タブ
例3: 1〜17の奇数
- データ: 1,3,5,7,9,11,13,15,17
結果: 対称に近い箱ひげ
Excel INC
❓ よくある質問
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